As novas tecnologias podem criar novos empregos, mas as habilidades que elas exigem nem sempre correspondem aos antigos empregos
- Uma equipe de pesquisa da Austrália construiu um sistema que analisa mais de 8 milhões de anúncios de emprego online para ver quais habilidades têm probabilidade de ser bem-sucedidas;
- O modelo pode recomendar uma mudança de carreira com probabilidade de sucesso e dizer quais habilidades você pode precisar para fazê-la funcionar;
- Ele usa IA para coletar seus dados;
- Pesquisadores do UNSW Sydney e da Universidade de Sydney explicam suas descobertas.
O australiano típico mudará de carreira cinco a sete vezes durante sua vida profissional, segundo algumas estimativas. E isso tende a aumentar à medida que novas tecnologias automatizam o trabalho, a produção é transferida para o exterior e as crises econômicas se desenrolam.
O desaparecimento de empregos não é um fenômeno novo – você viu um ascensorista recentemente? – mas o ritmo da mudança está acelerando, ameaçando deixar um grande número de trabalhadores desempregados e sem emprego.
As novas tecnologias também criam novos empregos, mas as habilidades necessárias nem sempre correspondem aos antigos empregos. Mover-se com sucesso entre empregos requer aproveitar ao máximo suas habilidades atuais e adquirir novas, mas essas transições podem falhar se a lacuna entre as habilidades novas e antigas for muito grande.
Construímos um sistema para recomendar transições de carreira, usando aprendizado de máquina para analisar mais de 8 milhões de anúncios de emprego on-line para ver quais movimentos têm probabilidade de dar certo. Os detalhes estão publicados na PLOS ONE.
Nosso sistema começa medindo semelhanças entre as habilidades exigidas por cada ocupação. Por exemplo, um contador pode se tornar um analista financeiro porque as habilidades exigidas são semelhantes, mas um fonoaudiólogo pode achar mais difícil se tornar um analista financeiro, pois os conjuntos de habilidades são bastante diferentes.
A seguir, examinamos um grande conjunto de transições de carreira no mundo real para ver como essas transições costumam acontecer: os contadores têm maior probabilidade de se tornarem analistas financeiros do que o contrário.
Por fim, nosso sistema pode recomendar uma mudança de carreira com probabilidade de sucesso – e dizer quais habilidades você pode precisar para fazê-la funcionar.
Meça a similaridade de ocupações
Nosso sistema usa uma medida que os economistas chamam de “vantagem comparativa revelada” (RCA) para identificar a importância de uma habilidade individual para um trabalho, usando anúncios de emprego online de 2018. O mapa abaixo mostra a semelhança das 500 principais habilidades. Cada marcador representa uma habilidade individual, colorida de acordo com um dos 13 grupos de habilidades altamente semelhantes.
Uma vez que saibamos quão semelhantes são as diferentes habilidades, podemos estimar quão semelhantes são as diferentes profissões com base nas habilidades exigidas. A figura abaixo mostra a semelhança entre as ocupações australianas em 2018.
Cada marcador mostra uma ocupação individual e as cores mostram o risco que cada ocupação enfrenta com a automação nas próximas duas décadas (azul mostra baixo risco e vermelho mostra alto risco). Ocupações visivelmente semelhantes são agrupadas estreitamente, com ocupações médicas e altamente qualificadas enfrentando o menor risco de automação.
Mapeamento de transições
Em seguida, pegamos nossa medida de similaridade entre ocupações e a combinamos com uma série de outras variáveis do mercado de trabalho, como níveis de emprego e requisitos de educação, para construir nosso sistema de recomendação de transição de empregos.
Nosso sistema usa técnicas de aprendizado de máquina para “aprender” com transições reais de empregos no passado e prever movimentos de empregos no futuro. Não só atinge altos níveis de precisão (76%), mas também é responsável por assimetrias entre as transições de trabalho. O desempenho é medido pela precisão com que o sistema prevê se ocorreu uma transição, quando aplicado a transições de trabalho históricas.
O mapa de transições completo é grande e complicado, mas você pode ver como funciona abaixo em uma versão pequena que inclui apenas as transições entre 20 ocupações. No mapa, a ocupação “fonte” é mostrada no eixo horizontal e a ocupação “alvo” no eixo vertical.
Se você olhar para uma determinada ocupação na parte inferior do mapa, a coluna de quadrados mostra a probabilidade de mover-se daquela ocupação para aquela listada no lado direito. Quanto mais escuro for o quadrado, maior será a probabilidade de fazer a transição.
Recomendações de trabalho movidas a inteligência artificial
Às vezes, uma nova carreira requer o desenvolvimento de novas habilidades, mas quais habilidades? Nosso sistema pode ajudar a identificá-los. Vamos dar uma olhada em como isso funciona para “limpeza doméstica”, uma ocupação em que o emprego diminuiu drasticamente durante o COVID-19 na Austrália.
Primeiro, usamos o mapa de transições para ver para quais ocupações é mais fácil para uma faxineira fazer a transição. As cores dividem as ocupações por status durante a crise do COVID-19 – ocupações azuis são trabalhos “essenciais” que podem continuar a operar durante o bloqueio e vermelho são “não essenciais”.
Identificamos as principais ocupações recomendadas, conforme visto no lado direito do diagrama de fluxo (metade inferior da imagem), classificadas em ordem decrescente pela probabilidade de transição. A largura de cada faixa no diagrama mostra o número de aberturas disponíveis para cada ocupação. As cores dos segmentos representam se a demanda aumentou ou diminuiu em comparação com o mesmo período de 2019 (pré-COVID).
As primeiras seis recomendações de transição para são todos os serviços “não essenciais”, que, sem surpresa, experimentaram uma redução na demanda. No entanto, o sétimo é “cuidadores idosos e deficientes”, que é classificado como “essencial” e teve um crescimento significativo na demanda durante o início do período COVID-19.
Como suas perspectivas de encontrar trabalho são melhores se você fizer a transição para uma ocupação com alta demanda, selecionamos “cuidadores idosos e deficientes” como a ocupação-alvo para este exemplo.
Quais habilidades desenvolver para novas ocupações
Nosso sistema também pode recomendar habilidades que os trabalhadores precisam desenvolver para aumentar suas chances de uma transição bem-sucedida. Argumentamos que um trabalhador deve investir no desenvolvimento das habilidades mais importantes para sua nova profissão e que são mais diferentes das habilidades que possui atualmente.
Para uma “empregada de limpeza doméstica”, as principais habilidades recomendadas necessárias para a transição para “cuidador de idosos e deficientes” são habilidades especializadas de cuidado ao paciente, como “assistência de higiene do paciente”.
Por outro lado, há menos necessidade de desenvolver habilidades sem importância ou que sejam muito semelhantes às habilidades de sua ocupação atual. Habilidades como “análise de negócios” e “finanças” são de baixa importância para um “cuidador idoso e com deficiência”, por isso não devem ser priorizadas. Da mesma forma, habilidades como “passar roupa” e “lavar roupa” são necessárias para o novo emprego, mas é provável que uma “faxineira” já possua essas habilidades (ou possa adquiri-las facilmente).
O benefício de transições de trabalho mais suaves
Embora o futuro do trabalho ainda não esteja claro, a mudança é inevitável. Novas tecnologias, crises econômicas e outros fatores continuarão a mudar a demanda de trabalho, fazendo com que os trabalhadores mudem de emprego.
Se as transições de trabalho ocorrerem de forma eficiente, haverá benefícios significativos de produtividade e equidade para todos. Se as transições forem lentas ou falharem, haverá custos significativos para os indivíduos e para o estado e para o indivíduo. Os métodos e sistemas que apresentamos aqui podem melhorar significativamente a realização desses objetivos.
Fonte: WEF
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