Uma equipe de funcionários da Toyota construiu um robô capaz de acertar arremessos com uma precisão incrível. Equipado com inteligência artificial, o humanoide treinou mais de 200.000 lances livres com bolas de basquete. A uma distância de 12 metros do aro – e obteve quase 100% de aproveitamento.

Chamada CUE, o robô humanoide foi desenvolvido por 17 funcionários da multinacional japonesa. Eles aproveitaram suas horas vagas para construir um “especialista em arremessos”. Nenhum integrante tinha conhecimentos sobre inteligência artificial ou robótica, o jeito foi aprender em tutoriais na Internet.

Foi iniciado a partir do zero. – Um dos desenvolvedores do robô

Segundo os desenvolvedores, o robô humanoide foi inspirado no mangá Slam Dunk, que conta a história de um time de basquete da escola Shōhoku. Escrita e ilustrada por Takehiko Inoue, a série vendeu mais de 121 milhões de cópias no Japão, tornando-se um dos mangás mais conhecidos de todos os tempos.

Especialista Em Arremessos

Embora não tenham sido esclarecidos detalhes sobre a técnica, é possível supor que o robô é equipado com tecnologia de reconhecimento de imagem (para identificar a posição exata da cesta) e algum software capaz de realizar cálculos balísticos (para estimar a trajetória ideal da bola).

Mesmo com movimentos repetitivos e poucos sofisticados, CUE mostrou ter habilidades suficientes para vencer oponentes humanos. No vídeo a seguir, você confere o robô desafiando jogadores profissionais do time Alvark Tokyo, que atualmente disputa a liga japonesa de basquete (B League):

É claro que CUE não é o jogador de basquete perfeito. Como se observa no vídeo, o robô tem movimentos bastante limitados, não sendo capaz de passar a bola ou marcar os oponentes. Por enquanto, não podemos imaginá-lo ocupando posições importantes, como a de armador e ala-armador.

Ganha o Jogo quem Comete menos Erros

Ainda assim, é impressionante notar a firmeza com que o robô segura as bolas de basquete, bem como a precisão dos arremessos. Mesmo com talento nato e muito treinamento, os maiores astros da NBA irão errar alguns lances livres. O mesmo não se aplica ao robô CUE.

Talvez a lição de Garry Kasparov – o famoso enxadrista russo que ficou conhecido mundialmente por ter sido derrotado pelo supercomputador da IBM, Deep Blue, em 1997 – seja apropriada para refletirmos sobre as futuras aplicações da robótica, especialmente no campo desportivo:

Para ganhar o jogo, [uma máquina] apenas tem que cometer menos erros do que humanos. O que não é tão difícil, pois os seres humanos são humanos e vulneráveis, e não temos a mesma mão firme que o computador. – Garry Kasparov

Publicado Originalmente em Futuro Exponencial